Awesome GitHub RepositoriesBounding Box Refinement Techniques

PaddleDetection is an object detection framework designed for the end-to-end development, training, and deployment of computer vision models. It provides a comprehensive library of modular neural network architectures and pipelines that support object detection, instance segmentation, and multi-object tracking tasks. The project distinguishes itself through a configuration-driven approach that decouples model components like backbones and heads, allowing for the flexible assembly of custom vision workflows. It incorporates advanced techniques such as anchor-free detection logic, joint detecti

tensorrtx is a computer vision inference engine and model implementation library designed for graphics processor acceleration. It provides a framework for optimizing deep learning models through a GPU inference optimizer, a deep learning model converter for transforming weights from frameworks like TensorFlow and PyTorch, and a custom plugin library to implement operations not natively supported by the TensorRT API. The project distinguishes itself through a comprehensive collection of pre-defined network implementations, ranging from various YOLO versions and DETR transformers for object det

CenterNet هو إطار عمل لاكتشاف الكائنات بنقطة المركز وخط أنابيب رؤية حاسوبية في الوقت الفعلي. يحدد الكائنات والوضعيات من خلال التنبؤ بنقاط المركز بدلاً من استخدام صناديق التثبيت (Anchor boxes). يعمل النظام كمقدر لصناديق الإحاطة ثلاثية الأبعاد، ونموذج لتقدير وضعية الإنسان، وأداة لاكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي. يعامل وضع المفاصل ومواقع الكائنات كمشكلات اكتشاف نقطة المركز لتحديد الكيانات في الصور والفضاء ثلاثي الأبعاد. تغطي القدرات اكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد، وتقدير النقاط الرئيسية للإنسان، وتحليل الفيديو المباشر. يستخدم خط الأنابيب عملية استدلال تغذية أمامية أحادية المرحلة لإجراء تحليل مستمر على كاميرات الويب أو ملفات الفيديو.