1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesMachine Learning Visualization Libraries
Libraries providing plotting utilities for analyzing ML model performance, features, and target distributions.
Distinct from JavaScript Machine Learning Libraries: Candidates are language-specific (Go, Rust, JS), whereas this is a general-purpose ML visualization identity.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Machine Learning Visualization Libraries. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Machine Learning Visualization Libraries GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- districtdatalabs/yellowbrick
DistrictDataLabs/yellowbrick
4,398عرض على GitHubYellowbrick هي مكتبة لتصور تعلم الآلة وأداة تشخيص للنماذج مصممة لتحليل أهمية الميزات، وتوزيعات الأهداف، ومقاييس خطأ النموذج. تعمل كمجموعة أدوات مرئية لتشخيص نقص الملاءمة (underfitting) والإفراط في الملاءمة (overfitting) من خلال استخدام منحنيات التحقق والتعلم. يوفر المشروع مجموعات متخصصة لتقييم النماذج التنبؤية والتعلم غير الخاضع للإشراف. يتيح تحديد أعداد العناقيد المثلى عبر طرق الكوع (elbow methods) ومعاملات الصورة الظلية (silhouette coefficients)، وتقييم جودة المصنفات والمنحدرات من خلال منحنيات ROC، ومصفوفات الارتباك، ومخططات البواقي. تغطي المكتبة العديد من مجالات الإمكانيات عالية المستوى، بما في ذلك تحليل هندسة الميزات لتحديد المتغيرات التنبؤية، وضبط المعلمات الفائقة (hyperparameters) لتعديل تعقيد النموذج، وتشخيص خطأ الانحدار لتحديد نقاط البيانات المؤثرة. كما تتضمن أدوات لإسقاط تعلم المتشعبات (manifold learning) لتصور البيانات عالية الأبعاد ومتون النصوص. تتكامل الأداة مع واجهة برمجة تطبيقات Scikit-Learn لاستهلاك طرق الملاءمة والتنبؤ القياسية.
Provides a comprehensive set of plotting utilities for analyzing feature importance, target distributions, and model error metrics.
Python
