Awesome GitHub RepositoriesMachine Learning Integrations

هذا المشروع عبارة عن مجموعة من التنفيذات المرجعية، والكود النموذجي، وأدوات البدء لدمج خدمات Firebase الخلفية في تطبيقات الويب باستخدام JavaScript SDK. يعمل كدليل عملي لتمهيد المشاريع مع المصادقة المستضافة على السحابة، وقواعد البيانات، والمنطق بدون خادم. يوفر المستودع أمثلة محددة لتنفيذ مزامنة البيانات في الوقت الفعلي، وإدارة هوية المستخدم، والوظائف السحابية القائمة على الأحداث. كما يتضمن كوداً مرجعياً لاستخدام محاكيات الخدمة المحلية لاختبار وظائف السحابة على جهاز محلي قبل نشر الإنتاج. يغطي الكود المصدري مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك تخزين البيانات العلائقية وغير العلائقية (no-sql)، واستضافة الأصول الثابتة على شبكة توصيل محتوى عالمية (CDN)، وفرض قواعد الأمان التعريفية. كما يوضح دمج التحقق من الهوية وتنفيذ المنطق من جانب الخادم في البيئات المدارة.

PhysX is a physics engine SDK designed for calculating real-time rigid body dynamics, fluid simulations, and environmental interactions in virtual applications. It includes a GPU-accelerated physics solver for computing complex particle fluids and combustion models, a voxel fluid simulator for real-time gas, fire, and smoke, and a destruction simulation framework for modeling the fracture of meshes. The SDK features a specialized machine learning physics tensor interface that enables the exchange of simulation data with machine learning frameworks using a common tensor format. It also impleme

هذا المستودع عبارة عن مجموعة من تطبيقات العينة ومشاريع المرجع لدمج واجهات برمجة تطبيقات تعلم الآلة على الجهاز في تطبيقات الهاتف المحمول. يوفر أمثلة تنفيذ لكل من Android و iOS، مما يوضح كيفية تضمين نماذج رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية. يغطي المشروع تنفيذ رؤية الكمبيوتر على الهاتف المحمول، بما في ذلك التعرف على النص، واكتشاف الوجه، ومسح الباركود. يتضمن سير عمل لمعالجة الصور في الوقت الفعلي وتكامل النماذج المدربة مسبقاً التي تعالج البيانات محلياً على الجهاز.