3 مستودعات
Mechanisms for mapping extracted information to predefined relational templates to ensure output consistency.
Distinct from Knowledge Graphs: Distinct from Knowledge Graphs: focuses on the template-based mapping process rather than the graph structure itself.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Schema-Driven Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.
scrape-it is a Node.js web scraper and HTML parser designed to extract structured data from websites and HTML files. It functions as a web data extraction tool that retrieves specific information from DOM elements and converts web content into usable data fields. The tool uses CSS selectors to target specific data points and employs schema-driven data mapping to organize unstructured web text into a consistent format. It supports custom value transformation to convert raw extracted strings into specific data formats. The system provides capabilities for web data extraction and automated cont
Maps CSS selectors to predefined output fields to ensure structured and consistent data extraction.
s2client-proto provides a set of structured data definitions and language-neutral communication protocols used to exchange information between an external client and the StarCraft II engine. It utilizes protocol buffer definitions to establish a binary serialization schema for these data exchanges. The project defines the underlying communication layer necessary for game engine automation, game state analysis, and the development of software agents for competitive gaming. The framework covers interface definition languages to ensure compatibility across programming languages and employs sche
Translates raw game state identifiers into human-readable names using predefined mapping files.
Entity-Relation-Extraction هو إطار عمل للتعلم الآلي مصمم لتحديد الكيانات وعلاقاتها المنطقية داخل النصوص غير المهيكلة. يعمل كخط أنابيب يحول المستندات الخام إلى رسوم بيانية معرفية مهيكلة باستخدام نماذج التعلم العميق ومعماريات المحولات (transformers). يتميز المشروع بنهج قائم على المخططات (schema-driven)، والذي يربط المعلومات المستخرجة بقوالب علائقية محددة مسبقاً لضمان اتساق المخرجات. ويستخدم عملية متعددة المراحل تجمع بين تصنيف الرموز (token classification) وتشفير السياق لتحديد حدود الكيانات وتصنيف العلاقات بينها. توفر مجموعة الأدوات مكونات لضبط النماذج اللغوية المدربة مسبقاً وتنسيق البيانات عبر الرسوم البيانية الحسابية. كما تتضمن أدوات لتقييم أداء النموذج مقابل مجموعات بيانات الحقيقة الأساسية للتحقق من دقة عملية الاستخراج.
Structures extracted data according to predefined relational templates to ensure output conforms to specific domain requirements.