awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesSchema-Driven Mappings

Mechanisms for mapping extracted information to predefined relational templates to ensure output consistency.

Distinct from Knowledge Graphs: Distinct from Knowledge Graphs: focuses on the template-based mapping process rather than the graph structure itself.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Schema-Driven Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Schema-Driven Mappings GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • ionicabizau/scrape-itالصورة الرمزية لـ IonicaBizau

    IonicaBizau/scrape-it

    4,074عرض على GitHub↗

    scrape-it is a Node.js web scraper and HTML parser designed to extract structured data from websites and HTML files. It functions as a web data extraction tool that retrieves specific information from DOM elements and converts web content into usable data fields. The tool uses CSS selectors to target specific data points and employs schema-driven data mapping to organize unstructured web text into a consistent format. It supports custom value transformation to convert raw extracted strings into specific data formats. The system provides capabilities for web data extraction and automated cont

    Maps CSS selectors to predefined output fields to ensure structured and consistent data extraction.

    JavaScripthacktoberfestnode-scraperscraper
    عرض على GitHub↗4,074
  • blizzard/s2client-protoالصورة الرمزية لـ Blizzard

    Blizzard/s2client-proto

    3,942عرض على GitHub↗

    s2client-proto provides a set of structured data definitions and language-neutral communication protocols used to exchange information between an external client and the StarCraft II engine. It utilizes protocol buffer definitions to establish a binary serialization schema for these data exchanges. The project defines the underlying communication layer necessary for game engine automation, game state analysis, and the development of software agents for competitive gaming. The framework covers interface definition languages to ensure compatibility across programming languages and employs sche

    Translates raw game state identifiers into human-readable names using predefined mapping files.

    Python
    عرض على GitHub↗3,942
  • yuanxiaosc/entity-relation-extractionالصورة الرمزية لـ yuanxiaosc

    yuanxiaosc/Entity-Relation-Extraction

    1,231عرض على GitHub↗

    Entity-Relation-Extraction هو إطار عمل للتعلم الآلي مصمم لتحديد الكيانات وعلاقاتها المنطقية داخل النصوص غير المهيكلة. يعمل كخط أنابيب يحول المستندات الخام إلى رسوم بيانية معرفية مهيكلة باستخدام نماذج التعلم العميق ومعماريات المحولات (transformers). يتميز المشروع بنهج قائم على المخططات (schema-driven)، والذي يربط المعلومات المستخرجة بقوالب علائقية محددة مسبقاً لضمان اتساق المخرجات. ويستخدم عملية متعددة المراحل تجمع بين تصنيف الرموز (token classification) وتشفير السياق لتحديد حدود الكيانات وتصنيف العلاقات بينها. توفر مجموعة الأدوات مكونات لضبط النماذج اللغوية المدربة مسبقاً وتنسيق البيانات عبر الرسوم البيانية الحسابية. كما تتضمن أدوات لتقييم أداء النموذج مقابل مجموعات بيانات الحقيقة الأساسية للتحقق من دقة عملية الاستخراج.

    Structures extracted data according to predefined relational templates to ensure output conforms to specific domain requirements.

    Pythonbert-modelcompetition-codeentity-extraction
    عرض على GitHub↗1,231
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Knowledge Retrieval Sources
  4. Codebase Knowledge Sources
  5. Knowledge Graphs
  6. Schema-Driven Mappings

استكشف الوسوم الفرعية

  • Game State Identifier MappingsMappings that translate raw game engine state identifiers into human-readable names. **Distinct from Schema-Driven Mappings:** Distinct from general schema-driven mappings by focusing specifically on translating game-engine identifiers to human-readable strings.