awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesQuantum Parameter Optimizations

Iterative processes to find optimal control parameters for quantum gates to minimize a cost function.

Distinct from Iterative Parameter Optimizations: Targets quantum gate parameters and cost Hamiltonians, distinct from ML model weight optimization.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Quantum Parameter Optimizations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Quantum Parameter Optimizations GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • quantumlib/cirqالصورة الرمزية لـ quantumlib

    quantumlib/Cirq

    4,990عرض على GitHub↗

    Cirq هو إطار عمل للحوسبة الكمومية بلغة Python يُستخدم لتصميم ومحاكاة وتنفيذ الدوائر الكمومية على أجهزة الكموم ذات النطاق المتوسط الصاخب (NISQ). يعمل كمحاكي للدوائر الكمومية ونموذج للضوضاء، بالإضافة إلى أداة لتنفيذ الخوارزميات الكمومية. يوفر إطار العمل واجهة متخصصة لأجهزة NISQ، مما يسمح للمستخدمين بتعيين الدوائر الكمومية المنطقية إلى طوبولوجيا الأجهزة الفعلية مع التحقق من اتصال الأجهزة وقيود البوابات. ويتميز من خلال نمذجة الضوضاء المتكاملة، وتطبيق قنوات إزالة الاستقطاب والتخميد لمحاكاة فك الترابط والأخطاء الموجودة في المعالجات الكمومية الحقيقية. يغطي المشروع مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك تصميم الدوائر الكمومية، وتكامل الأجهزة، ومحاكاة الحالة. ويتضمن أدوات لتحليل البوابات، وتعيين طوبولوجيا الأجهزة، وتنفيذ الإجراءات الكمومية الأساسية مثل تحويلات فوريه والبحث في البيانات غير المهيكلة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر أدوات تحليلية لحساب الحالة الأرضية الجزيئية وقياس دقة الأجهزة.

    Finds optimal quantum control parameters by iterating through combinations to minimize a defined cost function.

    Pythonalgorithmsapicirq
    عرض على GitHub↗4,990
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Iterative Parameter Optimizations
  4. Quantum Parameter Optimizations