1 مستودع
Libraries designed to make the internal decision-making process of ML models transparent and explainable.
Distinct from Machine Learning Visualization Libraries: None of the candidates address the specific identity of being a library for interpretability; they are language-specific or visualization-focused
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Interpretable Machine Learning Libraries. Refine with filters or upvote what's useful.
Neural Prophet هي مكتبة تنبؤ بالسلاسل الزمنية تعتمد على PyTorch مصممة للتعلم الآلي القابل للتفسير. تعمل كإطار عمل للتحلل يكسر الإشارات إلى أجزاء مكونة مثل التأثيرات ذاتية الانحدار، والاتجاهات الخطية المجزأة، والموسمية القائمة على Fourier للتنبؤ بالقيم المستقبلية. يتميز المشروع بدمج الشبكات العصبية مع الخوارزميات التقليدية لإنتاج تنبؤات تشرح محركات الاتجاه الأساسية. يتميز بنهج نمذجة السلاسل الزمنية العالمية، مما يسمح بتدريب نموذج واحد عبر سلاسل متزامنة متعددة لمشاركة الأنماط المتعلمة مع الحفاظ على الخصوصيات المحلية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل كأداة لتحديد كمية عدم اليقين، باستخدام انحدار الكميات والتنبؤ المطابق لتوليد فترات تنبؤ موثوقة. توفر المكتبة مجموعة شاملة من القدرات لإدارة البيانات، بما في ذلك استرجاع العطلات، وملء الفجوات، والتطبيع. تغطي دورة حياة النمذجة الكاملة مع تحسين المعلمات الفائقة المؤتمت، واكتشاف نقاط تغيير الاتجاه، ودمج المتغيرات التفسيرية المستقبلية والمتأخرة. يتم دعم التحليل من خلال تحلل التنبؤ وإسناد المدخلات لتصور كيفية تأثير عوامل معينة على التنبؤات النهائية.
Provides tools to analyze how factors like holidays, trends, and lagged variables influence final predictions.