2 مستودعات
Preprocessing focused on detecting and cropping specific facial areas, like the mouth, for model training.
Distinct from Video Sequence Preprocessing: More specific than general video sequence preprocessing; focuses on spatial facial alignment and cropping.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Facial Region Alignment. Refine with filters or upvote what's useful.
LatentSync هو مولد فيديو مدفوع بالصوت ونموذج مزامنة شفاه انتشار كامن مصمم لمزامنة حركات شفاه المتحدث في فيديو مع مسار صوتي مستهدف. يوفر إطار عمل تدريب لمزامنة الشفاه لتطوير شبكات المزامنة على مجموعات بيانات فيديو وصوت مخصصة. يستخدم النظام خط أنابيب معالجة فيديو مسبقة لتنظيف، وتقسيم، ومحاذاة بيانات الوجه. ويتضمن أداة تقييم مزامنة مرئية تحسب درجات الثقة لقياس دقة محاذاة الصوت والمرئيات في مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها. يغطي المشروع إمكانات لتطوير شبكة مزامنة مخصصة، وإدارة تكوين التدريب لذاكرة الأجهزة والدقة، وتقييم الفيديو الاصطناعي.
Aligns and crops video frames to focus on the mouth region for precise synchronization training.
This project is a computer vision library designed for facial landmark detection and alignment. It provides a framework for identifying and mapping specific points on a human face in both two-dimensional and three-dimensional space, enabling the normalization of facial geometry and orientation across diverse images. The system utilizes a deep learning approach to extract precise facial coordinates, supporting tasks such as expression analysis and geometric modeling. By employing a stacked hourglass architecture, the model performs multi-stage feature refinement to capture spatial relationship
Normalizes facial positioning by adjusting orientation and geometry to ensure consistency across images.