awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesKernel Composition

Building complex covariance kernels by combining simpler kernels through mathematical operations.

Distinct from Kernel Composition Frameworks: Distinct from GPU kernel implementation by focusing on the statistical composition of covariance functions.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Kernel Composition. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Kernel Composition GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • cornellius-gp/gpytorchالصورة الرمزية لـ cornellius-gp

    cornellius-gp/gpytorch

    3,893عرض على GitHub↗

    GPyTorch هو إطار عمل احتمالي مسرع بواسطة GPU ومكتبة PyTorch لتنفيذ نماذج العمليات الغاوسية القابلة للتوسع. يوفر نظاماً لنمذجة العمليات الغاوسية وتقدير عدم اليقين، مصمماً لإجراء عمليات مصفوفة فعالة على أجهزة الرسومات. يتميز إطار العمل بنظام نواة نمطي لبناء وظائف التغاير المخصصة ونمذجة تبعيات البيانات المعقدة. يدمج بشكل خاص العمليات الغاوسية مع الشبكات العصبية العميقة لإنشاء نماذج هجينة للانحدار والتصنيف. يستخدم النظام تقنيات الجبر الخطي العددي، بما في ذلك التدرجات المترافقة المشروطة مسبقاً والعمليات القائمة على الموترات، للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. كما يدعم الاستدلال التبايني للصندوق الأسود والتمايز التلقائي لتحسين المعلمات الفائقة.

    Allows the construction of complex covariance structures by combining simple kernels through addition and multiplication.

    Python
    عرض على GitHub↗3,893
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. GPU Kernel Implementations
  4. Kernel Composition Frameworks
  5. Kernel Composition