2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesGPU Command Interceptors
Wrappers for graphics API calls that measure execution time and throughput by intercepting hardware driver commands.
Distinct from GPU Kernel Implementations: Distinct from GPU kernel implementations: focuses on monitoring and wrapping existing commands rather than implementing new kernels.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · GPU Command Interceptors. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome GPU Command Interceptors GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- plasma-umass/scalene
plasma-umass/scalene
13,449عرض على GitHubScalene is a high-performance diagnostic utility designed to measure resource consumption during the execution of Python applications. It functions as a line-level monitor, providing granular insights that pinpoint the specific source code responsible for performance overhead. The tool distinguishes itself through statistical profiling that captures stack traces and resource usage without requiring manual instrumentation of the source code. It tracks CPU, GPU, and memory consumption by intercepting library-level calls and hardware driver commands, allowing for the analysis of both managed and
Wraps graphics API calls to measure execution time and memory throughput by intercepting commands sent to the hardware driver.
Pythoncpucpu-profilinggpu - eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial
4,145عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي يوفر برنامجاً تعليمياً شاملاً للتطوير لكتابة وتحميل برامج eBPF باستخدام C وGo وRust داخل نواة Linux. يعمل كدليل تقني لتطوير منطق مخصص للتنفيذ مباشرة في النواة. تغطي المواد مجالات متخصصة بما في ذلك مراقبة النواة والتتبع، وتنفيذ الأمان للكشف عن التسلل، وهندسة الشبكات عالية الأداء لتصفية الحزم وموازنة الحمل. كما يتضمن أدلة مخصصة لتتبع نواة Linux واستخدام kprobes وuprobes وtracepoints. يشمل المشروع مجموعة واسعة من مجالات القدرات، مثل أجهزة النواة، ومراقبة النظام، وتحليل الشبكات، وإنفاذ الأمان. كما يمتد إلى تصحيح الأخطاء على مستوى الأجهزة لوحدات معالجة الرسومات والمشغلات، بالإضافة إلى معالجة النظام منخفضة المستوى وإدارة الموارد.
Provides techniques for measuring latency between GPU command submission and execution.
Cbpfebpfexamples
