Awesome GitHub RepositoriesExperiment Visualization

Anomalib is a PyTorch-based library for visual anomaly detection, offering a modular framework, a comprehensive model zoo, and a benchmarking suite designed for industrial defect detection. It provides a wide range of algorithms—including generative, discriminative, teacher-student, and vision-language approaches—that support unsupervised, few-shot, and zero-shot settings. The library enables deployment through model export to ONNX and OpenVINO for edge devices, and includes a no-code web application for training and inference. It also features a command-line interface for orchestrating multi

SwanLab هي منصة مفتوحة المصدر لتتبع تجارب تعلم الآلة وأداة للمراقبة. توفر لوحة تحكم مركزية لتسجيل مقاييس التدريب، والمعاملات الفائقة (hyperparameters)، وأداء الأجهزة لمراقبة وتحليل عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تتميز المنصة بتركيزها على البنية التحتية ذاتية الاستضافة، مما يسمح للمستخدمين بنشر نسخ خاصة عبر Docker أو Kubernetes للتحكم الآمن في البيانات محلياً. كما تتضمن أدوات متخصصة لترحيل سجلات التجارب التاريخية ومزامنة المقاييس في الوقت الفعلي من أدوات خارجية مثل MLflow. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك تسجيل الوسائط متعددة الوسائط للسحب النقطية ثلاثية الأبعاد والأصول السمعية والبصرية، ومراقبة أداء الأجهزة في الوقت الفعلي لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) والمعالجات (CPUs)، والتحليل المقارن عبر تصورات التشغيل جنباً إلى جنب. يدعم تتبع التدريب الموزع عبر مجموعات متعددة من وحدات معالجة الرسومات ويتكامل مع أطر عمل مثل PyTorch Lightning وRay وXGBoost وLightGBM. تتم الإدارة الإدارية من خلال مزيج من لوحة تحكم قائمة على الويب وواجهة سطر أوامر لإدارة مساحات العمل والمشاريع وصلاحيات المستخدمين.

Polyaxon is a Kubernetes-native machine learning orchestration platform and MLOps pipeline orchestrator. It serves as a control plane for managing distributed deep learning workloads, automated machine learning pipelines, and experiment tracking. The platform distinguishes itself through specialized services for distributed training management, including MPI-based coordination for PyTorch and TensorFlow. It provides an automated hyperparameter optimization service utilizing Bayesian, random, and grid search algorithms, alongside managed interactive AI workspaces for launching Jupyter notebook