1 مستودع
Systems for real-time pixel-level masking of individual objects in video feeds.
Distinct from Real-Time Object Detection: Focuses on pixel-level masks for instances rather than just bounding-box detection in real-time
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Real-Time Instance Segmentation. Refine with filters or upvote what's useful.
Yolact هو إطار عمل للرؤية الحاسوبية ونموذج تجزئة مثيل في الوقت الفعلي. يستخدم شبكة عصبية تلافيفية بالكامل لاكتشاف الكائنات وإنشاء أقنعة على مستوى البكسل للصور وتدفقات الفيديو. يستخدم النظام توليد أقنعة نموذجية لإنشاء نماذج أقنعة عالمية يتم دمجها خطياً للحصول على نتائج خاصة بالمثيل. يدمج طبقات تلافيفية قابلة للتشوه وتجميع مناطق الاهتمام القابلة للتشوه لتكييف أخذ العينات المكانية مع الأشكال غير المنتظمة للكائنات. يغطي إطار العمل دورة حياة تطوير النموذج بالكامل، بما في ذلك التدريب على مجموعات بيانات مخصصة، وتقييم الدقة باستخدام متوسط الدقة (mAP)، واستخدام التدريب الموزع متعدد وحدات معالجة الرسومات لتوسيع سرعة المعالجة. كما يوفر أدوات معالجة الوسائط لتطبيق أقنعة التجزئة على الصور وتصدير ملفات الفيديو المشروحة. يتضمن المشروع أدوات استمرارية الحالة لإدارة نقاط التحقق واستئناف التدريب، إلى جانب التسجيل لتسجيل المقاييس وقيم الخسارة.
Detects and masks individual objects in images or video feeds in real-time using a fully convolutional network.