awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesBounding Box Implementations

Practical guides for implementing bounding box and anchor box mechanisms in object detection models.

Distinct from Object Detection: Focuses on the implementation of detection primitives (anchors, boxes) rather than the overall system architecture

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Bounding Box Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Bounding Box Implementations GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • d2l-ai/berkeley-stat-157الصورة الرمزية لـ d2l-ai

    d2l-ai/berkeley-stat-157

    3,977عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مستودع مناهج أكاديمية ومركز موارد تعليمية لدراسة الاحتمالات والإحصاء والتعلم الآلي. يعمل كموقع لدورة التعلم العميق ومركز للمواد التعليمية، ويوفر مجموعة مهيكلة من المحتوى المصمم لتدريس معماريات الشبكات العصبية. يتميز المستودع بدمج مورد تعليمي شامل مع أرشيف لمشاريع التعلم الآلي. يوفر مجموعة منسقة من أمثلة الأبحاث وأدلة التنفيذ لمجموعة واسعة من النماذج، بما في ذلك الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP)، والشبكات التلافيفية (CNN)، ونماذج التسلسل المتكررة (RNN). يغطي المشروع مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك أبحاث رؤية الكمبيوتر لاكتشاف الكائنات وتصنيف الصور، وتنفيذ نمذجة التسلسل إلى تسلسل، وتقنيات تحسين الشبكات العصبية. كما يوفر أدوات إدارية لإدارة الدورات الأكاديمية، مثل تتبع معالم المشروع وتوزيع المهام. يتم تقديم المواد التعليمية من خلال مزيج من دفاتر الملاحظات التفاعلية، وشرائح المحاضرات، وتسجيلات الفيديو.

    Implements theoretical concepts like anchor boxes and multiscale detection for object identification.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗3,977
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Computer Vision Systems
  4. Computer Vision
  5. Object Detection and Tracking
  6. Object Detection
  7. Bounding Box Implementations