3 مستودعات
Terminal-based conversational interfaces for interacting with AI models.
Distinct from Chat Interfaces: Focuses specifically on the terminal/CLI implementation rather than general web-based chat interfaces.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Command-Line. Refine with filters or upvote what's useful.
ParlAI is a conversational AI research framework designed for training, evaluating, and sharing dialogue models using a unified interface for datasets and agents. It functions as a PyTorch-based training platform and a dialogue data collection system, providing a centralized model zoo for the distribution of versioned pretrained agents. The project distinguishes itself through a knowledge-grounded retrieval system that combines dense and sparse indexing to ground responses in external information. It also provides a comprehensive infrastructure for gathering human-AI interaction data via inte
Provides a terminal-based conversational interface for interacting with trained AI models in real time.
OpenChatKit is a training and inference toolkit for large language models. It provides a comprehensive set of tools for managing the model lifecycle, including a fine-tuning pipeline, a model weight converter, and a command-line interface for interacting with conversational agents. The toolkit features a framework for retrieval augmented generation, allowing models to incorporate relevant context from external vector indices. It also includes utilities for converting trained model checkpoints into formats compatible with standard inference libraries. The project covers conversational AI trai
Ships a terminal-based environment for testing model performance and interacting with conversational agents.
llama-rs هو محرك استنتاج للنماذج اللغوية الكبيرة محلياً تم تنفيذه بلغة Rust. يتيح تنفيذ حسابات النموذج على الأجهزة المحلية لتوليد استجابات نصية من مطالبات المستخدم. يستخدم المشروع عمليات الموتر القائمة على Rust وتعيين النموذج في الذاكرة المباشرة للتعامل مع الجبر الخطي عالي الأداء وتحميل الأوزان بكفاءة. يدمج تكميم الأوزان لتقليل أثر الذاكرة للنماذج عن طريق تحويل الأوزان عالية الدقة إلى تنسيقات أصغر. يتضمن النظام واجهة سطر أوامر لجلسات الدردشة التفاعلية والمطالبات الفردية، إلى جانب استمرارية الجلسة المدعومة بالملفات لحفظ واستعادة سجلات المحادثة. كما يوفر أدوات لاسترجاع تكوينات المقسم (tokenizer) من المراكز البعيدة وأدوات لحساب درجات الحيرة لتقييم أداء النموذج.
Offers a terminal-based conversational interface for interacting with local AI models.