awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesAuto-Regressive Decoding

A generation process where the model predicts the next element in a sequence based on its own previous outputs.

Distinguishing note: None of the candidates describe auto-regressive sequence generation; they focus on video frame processing or debugging.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Auto-Regressive Decoding. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Auto-Regressive Decoding GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • nvidia/tacotron2الصورة الرمزية لـ NVIDIA

    NVIDIA/tacotron2

    5,300عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن إطار عمل لتحويل النص إلى كلام عصبي ونموذج PyTorch مصمم لتوليف الكلام البشري. يقوم بتحويل النص المكتوب إلى صوت اصطناعي عن طريق التنبؤ بمخططات mel spectrograms، والتي تعمل كتمثيل وسيط لتوليد الصوت. يتضمن النظام نموذج تكييف لـ WaveNet لضمان إخراج صوتي طبيعي. يوفر إطار عمل تدريب موزع يستخدم معالجة متعددة وحدات معالجة الرسومات (multi-GPU) والدقة المختلطة التلقائية لتحسين سرعة التدريب وتقليل استخدام الذاكرة. يغطي المشروع خط الأنابيب الكامل لتوليف الكلام العصبي، من تدريب النموذج باستخدام مجموعات بيانات النص والصوت إلى توليد أصوات اصطناعية. يستخدم مشفر-فك تشفير تلافيفي وانتباه من تسلسل إلى تسلسل لتعيين الميزات اللغوية إلى الإطارات الصوتية.

    Implements an auto-regressive decoder that feeds previously predicted frames back into the network for speech synthesis.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗5,300
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Auto-Regressive Decoding